Pokročilí

Podpora na kurze

Sprístupnenie kurzu

Vitajte

Orientácia v AI / ML / Deep Learning

Príkladové štúdie

Delenie a skupiny algoritmov

Najpoužívanejšie knižnice

Orientácia v AI

Konverzia na ML problém

Minimalistická ukážka pre pochopenie

Postup pri vývoji ML modelu

Komplexný praktický príklad

Základný  postup pri tvorbe ML modelu

Zber dát z rôznych dátových zdrojov

Train / Test v detaile

Zber dát + Train / Test

Oprava dát

Nahradenie chýbajúcich údajov

Spracovanie kategórií

Škálovanie číselných hodnôt

Konverzia času a dátumov

Predspracovanie dát

Manuálny feature engineering proces

Automatizovany proces

Feature Engineering

Tréning modelov

Tuning parametrov

Tréning a tuning modelu

Metriky pre regresiu

Metriky pre klasifikáciu / kategorizáciu

Metriky pre Clustering

Vyhodnotenie výkonnosti modelov

Vysvetlenie konceptu Pipelines

Prerábka klasického modelu cez Pipelines

Koncept: Pipelines

Lineárna regresia

Logistická regresia

Naive Bayes model

SVM model

Decision Tree

Random Forest

XGBoost model

Neurónové siete

Modely

K-Means

Hierarchical clustering

Clustering

Spracovanie textu

GenAI + LLM

ChatGPT / Gemini / Claude

Lokálne nasadenie modelu

Nasadenie modelu

Predpredaj: Kurz bude dostupný 18. sept 2024Tento kurz je skvelou príležitosťou, ako zrozumiteľným a prehľadným spôsobom krok za krokom získať všetky technické znalosti z oblasti praktickej tvorby prediktívnych modelov.Zasvätíme vás do celej problematiky od úplných základov možností umelej inteligencie cez pochopenie jednotlivých modelov, postupov ich tvorby až po ladenie modelov a vyhodnocovanie ich úspešnosti. Sústredíme sa na to, aby ste získali nielen teoretické znalosti, ale aj praktické skúsenosti cez realistické projekty a prípadové štúdie.Cieľom kurzu je univerzálne vás pripraviť na široké praktické využitie Machine Learning modelov vo všetkých oblastiach ekonomiky – či je to obchod, financie, bankovníctvo, marketing, controlling, poistovníctvo a mnoho ďalších. Získané vedomosti tak budete môcť univerzálne aplikovať v každej oblasti, kde sa optimalizujú procesy, spracúvajú dáta alebo predávajú akékoľvek služby a produkty. Na konci tak získate široký prehľad a praktické skúsenosti a preniknete do oblasti AI / Machine Learningu a ich nástrojov.<h3 style="text-align: start" id="dceba18f-841b-4008-9629-660901af5c95" data-toc-id="dceba18f-841b-4008-9629-660901af5c95">Pre koho je kurz vhodný</h3>Kurz je vhodný pre všetkých, ktorí majú záujem o oblasť Umelej inteligencie, Machine Learning a tvorby prediktívnych modelov.Sú potrebné základné skúsenosti: • programovaním v Pythone • a základmi dátovej analytiky pomocou knižnice pandasAk tieto znalosti nemáte – môžete si ich ľahko doplniť na našom kurze <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://algonacademy.ezycourse.com/sk/course-detail/python-datova-analytika/8845">Python + Dátová analytika</a>, ktorý je ideálne navrhnutý, aby vás zasvätil do dôležitých praktických základov programovania v Pythone aj Dátovej analytiky pre úplných začiatočníkov.<img src="https://letcheck.b-cdn.net/2762/clw42f0xv04hyw69n0httb1bg.webp" data-href="https://ajtyvit.sk/" onclick="window.open('https://ajtyvit.sk/', '_blank')" style="cursor: pointer; width: 91px; height: 52.2955px; cursor: pointer;">Špeciálna ponuka od AjTyvIT len pre ženy:<blockquote>Ak ste žena, ktorá vážne uvažuje o zmene práce a ocenili by ste komplexnú podporu v podobe:<ul><li>dotovanej zníženej ceny a možnosti úhrady na 2 splátky</li><li>doplňujúcich workshopov </li><li>a skvelého zázemia v komunite ďaľších študujúcich žien</li></ul>radi by sme vám dali do pozornosti, že tento <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ajtyvit.sk/podujatia/women-ai-machine-learning-academy/">kurz môžete absolvovať cez AjTyvIT</a> a získať vyššie spomenuté výhody. Základný obsah kurzu aj podpora sú pritom 100% rovnaké.</blockquote><h3 style="text-align: start" id="e6c5ab72-96b9-4d93-a10b-3b2cc567639a" data-toc-id="e6c5ab72-96b9-4d93-a10b-3b2cc567639a">Ako kurz prebieha?</h3><ul><li>Kurz prebieha formou 16 detailne pripravených lekcií, ktoré sú dostupné 24/7.&nbsp;Každý si môže zvoliť vlastný harmonogram štúdia. Nie ste viazaní na konkrétny čas, lekcie si môžete pustiť kedy potrebujete a&nbsp;študovať v&nbsp;čase, kedy vám to najlepšie vyhovuje.</li><li>Kurz obsahuje aj domáce úlohy spolu so vzorovými riešeniami.</li><li>Pre každého je zabezpečená osobná podpora cez aplikáciu Discord.<ul><li>Môžete sa tak spoľahnút, že v&nbsp;prípade akýchkoľvek operatívných problémov či otázok, sa máte na koho obrátiť. Naši lektori radi a&nbsp;ochotne vyriešia váš problém a&nbsp;zodpovedajú všetky otázky súvisiace s&nbsp;kurzom a preberanou tematikou.</li></ul></li></ul><h3 style="text-align: start" id="d601e867-544b-434c-93ed-d8ded6ec9ec3" data-toc-id="d601e867-544b-434c-93ed-d8ded6ec9ec3">Čo potrebujete na kurz?</h3><ul><li>Notebook / počítač na štúdium. Ak ho máte od firmy, uistite sa, že máte právo inštalovať si vlastné programy. Niektoré spoločnosti, kde hrá bezpečnosť kriticky dôležitú úlohu (napr. banky), často neumožňujú užívateľom inštalovať si vlastné programy.</li><li>Základnú znalosť angličtiny - aspoň pasívne na úrovni čítania textu. Všetko dôležité na kurze je vysvetlené v slovenčine (detailné vysvetlenie tém, videá aj podpora na Discorde) a doplňujúce textové materiály, domáce úlohy sú v jednoduchej angličtine, ktorá je základným jazykom vo svete IT.</li></ul><h3 style="text-align: start" id="69478205-7675-47da-aa2c-4c101e4fdea2" data-toc-id="69478205-7675-47da-aa2c-4c101e4fdea2">Čo budete na konci kurzu vedieť?</h3>Kurz vám dá zrozumiteľný prehľad do celej oblasti AI a krok po kroku vás prevedie všetkými dôležitými témami od správneho pochopenia hlavných ML algoritmov cez praktické postupy vývoja modelov až po ich nasadenie do užívania.Detailne sa budeme venovať témam:<ol><li>Celkový prehľad možností a využitia AI a Machine Learning modelov v praxi</li><li>Aké typy modelov poznáme: supervised / unsupervised / reinforcement learning modely</li><li>Ako delíme modely podľa cieľa: klasifikačné / regresné / clusteringové Aké sú najpoužívanejšie knižnice ako scikit-learn, xgboost, keras, tensorflow</li><li>Ako zbierať dáta a pripraviť ich do formy potrebnej pre tréning prediktívnych modelov</li><li>Ako transformovať dáta na trénovanie modelu a testovanie úspešnosti Ako transformovať rôzne typy dát (dátumy, kategórie, chýbajúce dáta) do správnej formy</li><li>Ako vytvárať nové odvodené dáta z existujúcich dát, ktoré pomáhajú zvýšiť prediktívnu silu modelov</li><li>Ako trénovať modely a ladiť ich pre maximálnu presnosť predikcií</li><li>Ako vyhodnocovať modely z pohľadu roznych metrík a pohľadov úspešnosti</li><li>Vysvetlíme si ako funguje krosvalidácia – ako najobjektívnejší spôsob odhadovanie budúcej úspešnosti modelu</li><li>Naučíme vás intuitívne porozumieť ako fungujú a uvažujú najdôležitejšie typy modelov: - Linear regression - Logistic regression - Naïve Bayes model - SVM model (Support Vector Machine) - Decision Tree - Random Forest - XGBoost - Neural networks - K-Means clustering - Hierarchical clustering</li><li>Vysvetlíme vám základy veľkej oblasti – NLP = Natural Language Processing, čo je spôsob, ktorý umožňuje AI pracovať s textom</li><li>Vysvetlíme vám dôležité koncepty zo sveta najnovších výdobytkov AI – Generatívna umelá inteligencia a LLM (Large Language Models), ktoré dnes poznáme pod názvami produktov ako ChatGPT (od firmy OpenAI) alebo Gemini (od Alphabet / Google)</li></ol>Pred naším kurzom mnoho z vás považovalo tieto témy za náročné, odborné či zložité. My vám ukážeme, že tomu tak vôbec nie je a všetky koncepty vám vysvetlíme jednoducho, zrozumiteľne a od začiatku tak, že náš kurz zvládne každý kto má odhodlanie a úprimný záujem.

Inovatívny online kurz navrhnutý pre všetkých, ktorí sa chcú posunúť zo sveta Dátovej analytiky do pokročilejšieho sveta Umelej inteligencie (AI), Machine Learningu a Data Science všeobecne.



AI & Machine Learning | We are accepting pre-orders

Štefan Šimík

Course Details

Course content